在德国汉堡举行的第41届国际超级计算大会上，中科曙光高级副总裁任京暘在接受中新社记者采访时表示，人工智能（AI）不仅加速了计算产业的发展，也促进了超级计算和智能计算的深度融合。他认为，中国在先进计算领域应发挥其在产业和应用方面的优势，以促进该产业的持续发展。

任京暘提到，AI的飞速发展显著增加了全球算力需求，过去十年才能实现的算力增长，现在可能一年就能达成。这给计算系统带来了新的挑战。在此背景下，“超智融合”，即超级计算与智能计算的结合，被视为当前最实际的技术发展方向之一。

他强调，AI的价值不仅在于提升日常生活效率，更在于推动科学研究的进步。特别是在“AI for Science”领域，AI能够帮助科研人员缩短研究周期，将过去可能需要一生才能解决的问题，在几年内取得突破。而“超智融合”将进一步提高科研创新的效率。

同时，AI时代也对计算系统的工程能力提出了更高要求。任京暘指出，过去计算能力的提升主要依赖于芯片性能的进步，但随着芯片技术接近物理极限，计算系统的创新已从单一环节的突破转向集群式的协同优化。芯片、网络、存储、液冷以及软件系统等各个环节都需要协同优化，任何一环都不能成为瓶颈。

任京暘还提到，随着算力规模的不断扩大，降低能耗已成为行业共识。中科曙光近年来在液冷技术方面进行了大量投入，在超大规模计算系统的散热方面拥有独特优势。他以大会上展示的ScaleX超节点产品为例，该产品采用浸没式相变液冷技术，散热效率高，能耗降低约30%，并提升了设备的长期运行稳定性。

在谈及先进计算产业未来的竞争格局时，任京暘认为，除了机器本身的性能，开放协同的计算生态同样至关重要。产业链上下游需要共同攻克关键技术难题，分享创新成果，共同营造良好的发展环境。

他进一步指出，中国先进计算系统产生的计算效能已位居全球前列。中国不仅拥有丰富的计算资源，还具备完整的工业体系和多样的应用场景。面向未来，中国应充分利用这些优势，促进工程实践、机器创新和应用需求之间的良性互动。

国际超级计算大会始于1986年，是高性能计算领域的重要年度盛会。本届大会以“连点成线”为主题，吸引了约188家超算供应商和研究机构参展，展示了相关产品和研究成果。